湘潭中環(huán)科技創(chuàng)新項目研究成果在國際SCI期刊上發(fā)表

近日，中環(huán)水務下屬湘潭中環(huán)水務有限公司“自來水廠凈水系統中絮凝神經網絡的構建”項目研發(fā)團隊的研究成果——題為《Application of a New Architecture Neural Network in Determination of Flocculant Dosing for Better Controlling Drinking Water Quality》的學術論文在瑞士《Water》（影響因子3.530）期刊上正式發(fā)表。該研究團隊的另一篇題為“Developing flocculation tensor to monitor water quality using deep learning model”的學術研究成果也即將在德國《Environmental Chemistry Letters》（環(huán)境化學快報）（影響因子13.615）上刊登。這兩篇論文都將錄入SCI數據庫。

上述研發(fā)項目是中環(huán)水務袁芳博士牽頭的、中國節(jié)能重大科技創(chuàng)新項目《智能水廠整體工藝方案研究》的子課題，由湘潭中環(huán)水務有限公司與湖南科技大學共同開發(fā)研究。

隨著飲用水廠運行管理精細化要求的不斷提高，在保證水量水質提升的基礎上，挖掘運行系統大量數據的潛在作用以實現節(jié)能降耗與生產運營增質提效目標，已成為當前研究的熱點�；炷�自動投藥控制是制水企業(yè)正常生產與藥劑成本控制的關鍵，但國內水廠在自動投藥方面存在藥耗高、經濟效益差、水質不穩(wěn)定、人員勞動強度大等一系列問題。上述研究成果通過架構新型神經網絡模型，準確預測絮凝劑的投加量，將完成科學投藥與精準投加任務，實現水處理運營增效目標。神經網絡模型可提高絮凝投藥的精確度，降低人工作業(yè)強度與運營成本，為企業(yè)運營自動化水平再上新臺階提供了可靠的技術支持。研究為絮凝投藥控制基礎數據開發(fā)與應用提供了新方法。上述研究成果為加強制水系統污染物的監(jiān)測、分析與控制提供了新的科學依據。